Modelo de proyección poblacional con series de tiempo difusas

Resumen

El presente estudio es de alcance descriptivo – propositivo, la finalidad del estudio es modelar la proyección poblacional con series de tiempo difusas, el diseño de investigación empleado es no experimental. El modelo de proyección de la población peruana (variable lingüística) obtenido fue: ⟨𝑁𝐵𝐶𝑃,[90000,190000], 𝐴1 ⟩más⟨𝑁𝐼𝐶𝑃 ,[190000,290000], 𝐴2 ⟩más ⟨𝑁𝑀𝐶𝑃 ,[290000,390000], 𝐴3 ⟩más⟨𝑁𝐴𝐶𝑃,[390000,490000], 𝐴4 ⟩ más ⟨𝑁𝑀𝐴𝐶𝑃 ,[490000,590000], 𝐴5 ⟩, este modelo de proyección poblacional con series de tiempo difusas presenta una tasa media de error de pronóstico de 0.106% frente a una tasa media de error de pronóstico del modelo lineal de 4.06% y 1.40% de tasa media de error de pronóstico del modelo logístico. Se concluye que el pronóstico de la población peruana con series de tiempo difusas tiene mayor precisión tomando en cuenta en el proceso, la tendencia de la población en estudio.

Fecha de lectura	2024
Idioma original	Español (Perú)